Сейчас выживают не те, кто быстро запускается, а те, кто управляет данными. Продавец, который считает юнит-экономику, прогнозирует спрос и контролирует кассовые разрывы, зарабатывает в 2–3 раза больше того, кто действует интуитивно. Это навык, который окупается сразу.

Если узнали себя — этот курс для вас

Действующий селлер, который хочет перейти от интуиции к решениям на основе данных

Менеджер маркетплейсов, отвечающий за аналитику и продажи

Владелец товарного бизнеса, планирующий системно развиваться

Продавец, который готовится к выходу на новые площадки

Преимущества

продвинутого курса по маркетплейсам

🔝

Только продвинутые методы

Глубокая аналитика воронки, статистические методы прогнозирования, обратный инжиниринг юнит-экономики конкурентов и сценарное моделирование. Без воды и базовых тем, которые вы уже знаете

⚙️

Без сложных инструментов

Все считаем в Excel и Google Sheets с помощью ИИ. Без работы с базами данных и дорогих сервисов — только инструменты, доступные каждому селлеру

📊

Управление на основе данных

Вы научитесь превращать разрозненные отчеты в систему решений: предсказывать спрос, предотвращать кассовые разрывы и оптимизировать рекламные бюджеты

Что вы будете уметь после курса

Считать реальную маржу по каждому артикулу с учетом скрытых затратПрогнозировать спрос на 3–6 месяцев с учетом сезонности и сценариевОптимизировать ассортимент через ABC/XYZ и правила пополнения запасовСобирать дашборд продавца с ключевыми метриками и автообновлениемСтроить рекламную стратегию с расчетом целевого ДРРДиагностировать падение продаж по данным воронки и анализу конкурентовПрименять статистику для оценки рисков и проверки гипотезИспользовать ИИ для обработки данных и генерации формул

Программа обучения на 2026 год

Скачать программу обучения

12 недель обучения

прикладные задачи

практика на кейсах

96 ак. часов

Занятия 2 раза в неделю по 4 ак. часа: теория и практика на каждом

Доступ к электронному дневнику с учебными материалами и домашними заданиями

Чат с преподавателем для оперативных вопросов

Курс для тех, кто уже работает на маркетплейсах и хочет перейти от наблюдения за цифрами к управлению на основе данных. Вы освоите продвинутую аналитику в условиях ограниченных данных маркетплейсов: от диагностики воронки до прогнозных моделей и сценарного планирования

Модуль 1

Данные маркетплейсов: максимум из ограниченных отчетов

Источники данных и их очистка Метрики маркетплейсов: чему доверять Принцип «сравнивай себя с собой» Работа с временными рядами Консолидация данных из нескольких источников

Модуль 2

Углубленная юнит-экономика: от расчета к управлению

Структура затрат, включая скрытые Точка безубыточности (BEP) и P&L Управление денежным потоком и кассовыми разрывами Платежный календарь Сценарное моделирование «что если»

Модуль 3

Ассортиментная аналитика: от ABC/XYZ к динамике

Углубленный ABC/XYZ с пересчетом Коэффициент вариации Оптимальный размер заказа (EOQ) Точка перезаказа (ROP) и страховой запас Оборачиваемость и сезонность

Модуль 4

Прогнозирование спроса: от сезонности к сценариям

Индекс сезонности и скрытая сезонность Тренды и циклы Скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание Прогноз для новых товаров Оценка точности прогнозов

Модуль 5

Воронка продаж: диагностика и поиск «узких мест»

Диагностика по этапам воронки Факторы влияния на CTR и CR Бенчмарки по категориям Обратный инжиниринг конкурентов Анализ отзывов как источник инсайтов

Модуль 6

Рекламная аналитика: от метрик к стратегии

Метрики: ДРР, ROAS, CPO, CR, CTR Стратегии запуска, роста и зрелости Кластеризация запросов Оптимизация ставок и бюджетирование Оценка «убыточных» кампаний

Модуль 7

Статистика для предпринимателя: от среднего к дисперсии

Среднее значение и медиана Дисперсия и стандартное отклонение Коэффициент вариации (CV) Корреляционный анализ Простые методы проверки гипотез

Модуль 8

ИИ в аналитике: автоматизация рутины и инсайты

ИИ для анализа таблиц Генерация формул Excel через ИИ Категоризация отзывов Выявление паттернов в данных Ограничения ИИ и проверка фактов

Модуль 9

Системный подход: от данных к стратегии

Сводный дашборд: продажи, финансы, запасы, реклама KPI бизнеса Стратегия масштабирования на основе данных Антикризисное управление Итоговый проект: модель бизнеса с прогнозом на 6 месяцев

Преподаватель курса

Практик с опытом в электронной коммерции и маркетплейсах

Илья Гладышев

Более 5 лет управляет проектами в электронной коммерции и на маркетплейсах — Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете. Достиг позиции топ-1% продавцов в категории «Горные велосипеды» на Ozon и топ-5% в категории «Корма для животных». Обеспечил суммарный оборот 2,5 млрд рублей в год при управлении категорией «Спорт и отдых». Успешно управлял портфелем из более чем 1200 товарных позиций (SKU)

Официально подтверждаем квалификацию

Помощь и трудоустройство

После обучения каждый студент получит международный сертификат на двух языках.   Лицензия Л035-01298-77/00181120

Партнеры Академии ТОП

Компании, с которыми мы сотрудничаем

Готовы найти свой путь?

Выберите удобный формат: онлайн-тест или индивидуальная консультация

Формы обучения

Дзержинскул. Рудольфа Удриса, д. 9Е

Онлайн

от49 400 ₽в месяц

Длительность: 12 недель
Возраст: 16+ лет
График занятий: 2 раза в неделю

Курс маркетплейсы ПРО

Отвечаем на частые вопросы

Какой нужен стартовый уровень?

Нужен опыт реальных продаж на маркетплейсах — вы уже работаете с поставками, рекламой и отчётами в личном кабинете. Глубокие знания математики и статистики не требуются: всё, что нужно, мы разбираем с нуля и сразу на ваших данных. А вот для новичка без магазина курс будет тяжеловат — здесь мы решаем задачи тех, у кого уже есть обороты.

Какой нужен уровень знаний?

Диплом о завершенном среднем профессиональном или высшем образовании. Уверенный пользователь ПК, базовые навыки работы в интернете.

Нужно ли уметь программировать или знать сложные сервисы?

Нет. Все расчеты — в обычных Excel и Google Sheets, а рутину ускоряем с помощью ИИ вроде ChatGPT и Claude. Никакого SQL, Python и дорогих платных аналитических сервисов: вы научитесь выжимать максимум из инструментов, которые уже есть под рукой.

Сколько длится обучение и как оно устроено?

Курс идет 12 недель — это 96 академических часов, занятия 2 раза в неделю по 4 часа. Каждое занятие — это теория на вебинарах и практика на реальных задачах, чтобы вы уходили с готовым рабочим инструментом, а не с конспектом.

У меня мало данных от маркетплейса — мне это подойдет?

Именно для этого и сделан курс. Wildberries и Ozon отдают ограниченную аналитику, и весь смысл программы — научиться извлекать максимум из того, что есть, и компенсировать пробелы собственными расчётами. Вы освоите принцип «сравнивай себя с собой» и обратный инжиниринг конкурентов по открытым данным.

Что конкретно я получу к концу курса?

Рабочие инструменты: юнит-экономику с расчетом реальной маржи, прогноз спроса на полгода с тремя сценариями, ассортиментную матрицу с правилами пополнения запасов, дашборд с автообновлением, рекламную стратегию с целевым ДРР и алгоритм диагностики падения продаж. Портфолио из 5+ разобранных кейсов с готовыми шаблонами в Excel.

Как это окупится?

Продавец, который считает юнит-экономику, прогнозирует спрос и контролирует кассовые разрывы, зарабатывает в 2–3 раза больше того, кто действует интуитивно. Вы перестанете замораживать деньги в неликвиде, сливать бюджет на нерабочую рекламу и попадать в кассовые разрывы — а это и есть прямая экономия, которая возвращает стоимость курса.

Я менеджер, а не владелец бизнеса. Будет ли курс полезен мне?

Да. Навыки финансового моделирования, прогнозирования и рекламной аналитики — это именно то, за что селлеры ценят сильных менеджеров и аналитиков. После курса вы сможете предлагать решения на основе данных, а не только сводить отчеты, и заметно вырасти в стоимости как специалист.